업무 흐름

  1. 데이터 분석
  2. DB 설계
  3. 구현
  4. 테스트 실행/검증
  5. 튜닝
  6. 운영

핵심 역량

솔루션
대용량 데이터를 다루는 실시간 트랜잭션 시스템을 위한 MySQL, MariaDB 설계, 구현, 튜닝
핵심 요소
  • 수백만 건 규모의 레코드
  • 일일 1,000만 건 이상의 쿼리
  • 금융 및 재무 데이터를 검증된 분석용 테이블로 정제
  • AI 기반 MariaDB 코어 결함 분석 및 수정
  • 사용자 레코드 3,000만 건 규모의 24시간 연중무휴 서비스 데이터베이스 2개 통합
  • 통합 인증
  • 릴리스 전후 기준 데이터와의 행 단위 비교
대상 고객
금융 및 재무 데이터 플랫폼, 대규모 사용자 데이터베이스를 운영하는 24시간 연중무휴 온라인 서비스
추가 정보
  • 지리적으로 분리된 두 서비스 데이터베이스의 통합으로 원격 데이터 조회 시간도 단축

C 기반 고성능 네이티브 함수

솔루션
금융 계산을 네이티브 속도로 실행하는 MySQL, MariaDB용 C 사용자 정의 함수
핵심 요소
  • 호출당 3.8 ms의 실시간 계산
  • 2,700만 행 이상의 데이터 마트
  • 대량 데이터 정리: 2,270만 행을 50초에 처리
  • 네이티브 x64 라이브러리
  • 기준 구현과 대조 검증
  • 저장 프로시저, 트리거
대상 고객
대용량 테이블에서 실시간 계산이 필요한 금융 및 재무 데이터 플랫폼

동시 부하 환경의 실시간 파이프라인

솔루션
여러 프로세스가 같은 데이터베이스에서 동시에 작업해도 일관성을 유지하는 데이터 파이프라인 및 멀티 프로세스 데이터 플랫폼
핵심 요소
  • 저장 프로시저 파이프라인
  • 동시 부하에서도 잠금 대기 시간 초과 없음
  • 트랜잭션 데이터 무결성
대상 고객
같은 데이터베이스에서 배치와 실시간 프로세스를 함께 실행하는 데이터 플랫폼

대표 솔루션

구축하고 운영하는 솔루션 중 일부 예시이며, 전체 목록은 아닙니다.

인메모리 트랜잭션 스토리지 엔진

AI 기반 MariaDB 코어 결함 수정으로 뒷받침되는 MySQL, MariaDB용 고성능 인메모리 트랜잭션 스토리지 엔진

mediumSQL

설계 단계부터 데이터 아키텍트와 DBA를 위해 만든, 대규모 데이터베이스 개발 및 관리용 고성능 커스텀 클라이언트

데이터베이스 설계 및 구현

실시간 트랜잭션 시스템을 위한 MySQL, MariaDB 데이터베이스 설계, 구현, 튜닝: 데이터 모델, 저장 프로시저, 트리거, 2,700만 행 이상의 데이터 마트, 사용자 레코드 3,000만 건 규모의 서비스 데이터베이스 통합